Tiết Kiệm Chi Phí Giao Hàng Với Machine Learning Và Artificial Intelligence

11/17

Tiết Kiệm Chi Phí Giao Hàng Với Machine Learning Và Artificial Intelligence

Để thúc đẩy phát triển, một công ty cần dành nhiều sự chú ý đến cả cung và cầu. Mỗi công ty cần phải duy trì lượng tồn kho đủ để đáp ứng các yêu cầu của khách hàng. Tất cả đều hướng tới mục tiêu thiết lập một chuỗi cung ứng hiệu quả và đáng tin cậy. Thông thường, để hoàn thành các yêu cầu nêu trên cần đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức, nhưng với sự trợ giúp của Học máy (Machine Learning) và Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence), bạn sẽ giải quyết được những vấn đề này hiệu quả hơn.

Các thuật toán trong Học máy và Trí tuệ Nhân tạo (TTNT) được sử dụng để diễn đạt các dự đoán và dự báo các xu hướng. Tận dụng chúng một cách phù hợp sẽ giúp bạn biết khi nào sẽ nhận được nhiều nhu cầu hơn và cuối cùng, bạn có thể thích ứng tất cả những yêu cầu đó để nâng cao hiệu suất của công ty bạn.

Điều này sẽ hỗ trợ rất hiệu quả cho chuỗi cung ứng của bạn bởi vì bạn sẽ có được một chuỗi cung ứng hiệu quả và chính xác hơn rất nhiều. Công nghệ Học máy và TTNT sẽ tập trung vào việc hiểu được tất cả các vấn đề và chúng sẽ tự động tinh chỉnh quá trình để làm cho nó tốt hơn và rõ nét hơn về lâu dài.

Rất khó lựa chọn thống kê và dự báo thông thường vì chúng rất nhanh chóng bị lỗi thời. Sử dụng Học máy và TTNT để quản lý chuỗi cung ứng của bạn sẽ mang lại nhiều hiệu quả hơn vì mọi thứ diễn ra tự động và quá trình Học máy nghiên cứu rất nhiều phương án trước khi chọn ra một phương án cụ thể và tốt.

Các quốc gia đã phát triển ngày nay có thể tích hợp các công nghệ TTNT tối tân như thiết bị bay giao hàng không người lái hoặc các phương tiện tự lái, sẽ thúc đẩy việc cải thiện toàn bộ quá trình giao hàng. Với khả năng xử lý chuỗi cung ứng của Học máy và xử lý giao hàng của TTNT, các công ty ở Châu Âu, Hoa Kỳ và các nước phát triển khác có thể tự động hóa quy trình này nhằm nâng cao hiệu suất công việc và nâng cấp toàn bộ hệ thống.

Làm thế nào Học máy và TTNT có thể tạo ra sự khác biệt ở các nước đang phát triển?

Ngay cả khi các nước đang phát triển chưa được tiếp cận với các công nghệ mới nhất, thì Học máy và TTNT đang dần bước vào thế giới kinh doanh thực sự. Các công ty bắt đầu áp dụng chúng phần lớn trong quá trình vận hành kinh doanh thường xuyên và chủ yếu nhằm tối ưu hóa các quy trình này.

Chắc chắn, các nước đang phát triển không có các nguồn lực cần thiết để Học máy và TTNT xử lý toàn bộ quy trình kinh doanh và vận chuyển, tuy nhiên vận dụng những công nghệ này vào việc cải thiện kết quả kinh doanh hiện tại cũng đã có thể tạo ra những kết quả rất ấn tượng.

Đối với những lợi ích mà Học máy và TTNT có thể mang lại cho các doanh nghiệp, nên lưu ý rằng có một số công nghệ cụ thể mà bạn cần phải xem xét. Đó là dự báo nhu cầu và vấn đề hoạch định tuyến đường, chúng có thể trở thành vấn đề nếu không được xử lý đúng cách.

Do đó, các phần mềm sử dụng Học máy và TTNT đang được phát triển và ứng dụng rộng rãi để xử lý và tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh khác nhau. Thuật toán của Abivin vRoute chính là khả năng ứng dụng Học máy và TTNT sẽ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm được tới 40% chi phí logistics và hoạt động hiệu quả hơn. Sử dụng sức mạnh của TTNT giúp thuật toán của Abivin vRoute ngày càng trở nên thông minh hơn và các kết quả tính toán của nó luôn được cải thiện liên tục.

Điều bạn cần làm là xác định lỗ hổng dịch vụ của công ty mình hiện tại và khi đã biết mình thiếu và cần gì, kết quả hoạt động của công ty chắc chắn sẽ tốt hơn nếu bạn bắt đầu áp dụng những công nghệ này càng sớm càng tốt.

Kết luận

Cả Học máy và TTNT đều có sức mạnh cần thiết để cải thiện chuỗi cung ứng của bạn và tối ưu hóa nó trong dài hạn. Không giống như thống kê và tối ưu hóa thông thường chỉ có thể được thực hiện một lần trong một khoảng thời gian, Học máy và TTNT đang liên tục tự học và cải tiến từ khi bắt đầu được áp dụng.

Hiệu quả công việc nhờ đó sẽ được cải thiện hơn nhiều, và năng suất của bạn cũng sẽ tăng tương tự. Điều tuyệt vời hơn cả là doanh nghiệp của bạn thực sự có thể có lợi từ việc tích hợp các công nghệ này ngay từ bây giờ. Bạn sẽ có được một chuỗi cung ứng cấp tiến và được tối ưu hóa, bên cạnh những bài học rút ra từ sự cạnh tranh và hiểu biết cặn kẽ về sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực mình đang hoạt động.

Nguồn: http://logistics4vn.com/tiet-kiem-chi-phi-giao-hang-voi-machine-learning-va-artificial-intelligence/